Search Repository UNMAS Denpasar

Demam Berdarah Dengue (DBD) masih merupakan masalah kesehatan masyarakat dan menimbulkan dampak sosial maupun ekonomi. Jumlah kasus cenderung meningkat dan daerah penyebarannya bertambah luas. Kota Denpasar adalah wilayah terjangkit atau endemis penyakit DBD karena dalam 3 tahun terakhir secara berturut-turut di setiap kelurahan/ desa selalu terdapat kasus DBD. Tahun 2009 di Kota Denpasar jumlah kasus sebanyak 2.190 dengan Insidence Rate (IR) 397,76 per 100.000 penduduk, yang meninggal dunia sebanyak 2 orang dengan angka kematian/ Case Fatality Rate (CFR) = 0,09%. Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui distribusi epidemiologi kasus DBD berdasarkan karakteristik orang, tempat, dan waktu. Melakukan pemetaan distribusi spasial kejadian DBD dengan pendekatan sistem informasi geografi (SIG) untuk mengetahui tingkat kerentanan wilayah, hubungan spasial antara kepadatan penduduk, jumlah penduduk, dan Angka Bebas Jentik dengan kejadian DBD. Jenis penelitian ini adalah survei deskriptif analitik dengan rancangan penelitian cross sectional, yang bermaksud memperoleh gambaran tentang distribusi kejadian DBD dengan pendekatan spasial SIG. Titik koordinat desa/ kelurahan diukur dengan menggunakan Global Positioning System (GPS). Proses selanjutnya, data diolah, dianalisis dengan analisis spatially weighted regression dengan program Gioda dan disajikan dalam bentuk tabel, grafik, dan peta. Hasil penelitian menunjukan: Bahwa penduduk laki-laki lebih banyak terkena kasus DBD dibandingkan dengan penduduk perempuan dengan perbandingan sex ratio = 1:0,69. Kelompok umur 25-44 tahun adalah kelompok umur terbanyak yang terkena kasus yaitu 827 kasus (37,76%). Tingkat kerentanan wilayah terhadap kasus DBD adalah: kerentanan rendah: 32 kelurahan/ desa (74,42%), kerentanan sedang : 9 kelurahan/ desa (20,93), dan kerentanan tinggi: 2 kelurahan/desa (4,65%). Hasil analisis menunjukan :Tidak ada hubungan antara kepadatan penduduk dengan jumlah Insidence Rate (IR) DBD dengan nilai (p) = 0,7319726. Ada hubungan bermakna antara Jumlah penduduk dengan jumlah kasus DBD dengan nilai probability (p) = 0,0000135 (p < 0,05), Tidak ada hubungan antara Angka Bebas Jentik (ABJ) dengan jumlah kasus DBD dengan nilai probability (p)= 0,0024112 (p 0,05 yaitu : (p) curah hujan =0,2965804, (p) suhu udara = 0,3857619 dan (p) kelembaban = 0,0787861. Faktor curah hujan, suhu udara dan kelembaban dapat dijadikan sebagai early warning dalam penanggulangan DBD. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan distribusi epidemologi kasus berdasarkan karakteristik orang, tempat dan waktu. Tingkat kerentanan wilayah terhadap kasus DBD berbeda antara satu kelurahan/ desa dengan yang lain. Tidak ada hubungan bermakna antara jumlah kasus dengan Insidence Rate (IR) DDB, Semakin tinggi penduduk semakin tinggi jumlah kasus DBD di Kota Denpasar. Tidak terdapat hubungan bermakna antara curah hujan, suhu dan kelembaban terhadap kasus DBD di Kota Denpasar Tahun 2009.

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is still a public health problem and cause social and economic impacts. The cases tend to increase and the endemic area is wider. Denpasar city is infected or endemic area of dengue, because in the last three years consecutively in each village there are always cases of DHF. In the year of 2009 in Denpasar city the number of cases were 2190 with Incidence Rate (IR) 397.76 per 100 000 inhabitants, who died as many as two people with Mortality / Case Fatality Rate (CFR) = 0.09%. The purpose of this study is to determine the distribution of DHF cases based on epidemiological characteristics of people, places, and time. Mapping the spatial distribution of dengue incidence with the approach of geographic information systems (GIS) is intended to assess the level of vulnerability of the region, the spatial relationships between population density, population number, and the number of free larva with the incidence of DHF. The research is analytical descriptive survey with cross sectional research design, which is intended to get a picture of the distribution of DHF spatial approach. The coordinate points of the village are measured by using Global Positioning System (GPS). The collected data were processed, analyzed using spatially weighted regression analysis with the Gioda program and presented in tables, graphs, and maps. The results showed: male population more exposed to cases of DHF compared to female population ratio, sex ratio =1:0, 69. Age group of 25- 44 years is the age group most affected cases: 827 cases (37,76%). Levels of vulnerability and areas of DHF cases are: Vulnerability Low: 32 villages (74.42%), vulnerabilities are: 9 Villages (20,93), and high vulnerability: two villages (4,65%). The results of the analysis showed: There is no correlation between population density with the number Incidence Rate (IR) DHF value (p) = 0,7319726. There was significant correlation between the total population by the number of DHF cases with probability value (p) = 0,0000135 (p